原标题：【7.24 Networking Party】找对象和找工作一个原理，都得来点数据分析
其中，大数据工程师对编程要求比较高。主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，可使用Hadoop提供的通用算法。
相比之下，数据分析师这个行业大部分情况下不需要繁重的编程工作，即使需要写代码，一般也是用更易理解的脚本语言，而脚本语言对于大部分新手来讲并没有太大障碍。
其次，数据分析这个行业也有很多细致划分领域的，你可以往数据呈现上面深入，做数据可视化方面的专家；也可以往产品规划上发展，做数据产品经理；当然也可以朝管理和战略决策方面发展，做职业经理人等等。
数据相关的职业大致有3种职业路线，分别是市场调查与研究方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向。以国内工作前途为例，这3条路线，分别有对应的公司和技能树。
非数学/计算机/统计学专业毕业的学生可优先考虑走这个方向。数据相关，非技术路线，更偏向于市场方向，对技术的要求只是Excel、PPT，最多要求SPSS，很少要求会写SQL。这条路线看起来比较高大上，可以走外企路线。
很多读数学、统计学、计算机的学生会选这个方向，终极目标都是成为数据中心的负责人。中间有2个分叉，一条是从数据分析师到数据产品经理，这个路线最近很流行，主要是结合了数据分析和产品经理的能力。一条是高大上一点的数据挖掘方向，这条路线要求比较高，但薪资也高。
码农选择的方向，毕业后能够准确的通过自己兴趣选择ETL、运维、可视化，所要求的能力各不相同。
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曾于美国顶级开发商Elad任Acquisition Analyst，并于万达集团、搜房集团就职。CCTV《星光大道》年度优秀选手、林肯中心2016北美春晚独唱嘉宾，留学期间作为北美留学生代表接受CCTV《第一时间》栏目专访。
